基于用户兴趣的跨网络用户身份识别算法
User identification across social network based on user interests
江苏大学 计算机科学与通信工程学院, 江苏 镇江 212013
摘要
针对现有算法对用户兴趣在跨网络用户身份识别中作用的忽视以及时间复杂度高的问题，提出了基于用户兴趣的跨社交网络用户身份识别算法（UI-UI）。首先利用分块思想对用户节点进行初筛选，以提升算法效率、降低时间复杂度；其次，根据用户产生内容（UGC）和用户社交关系对用户兴趣进行建模，并计算兴趣相似度作为身份识别的依据；最后利用半监督学习的方法进行跨网络用户身份识别。通过在真实社交网络中进行实验，结果表明UI-UI算法能有效识别跨网络用户，且准确率和召回率稳定，运行时间显著减少。
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0617
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第3期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 805-808
文章编号: 1001-3695(2020)03-035-0805-04
发布历史
[2020-03-05] 印刷出版
引用本文
邓诗琦, 李雷, 施化吉. 基于用户兴趣的跨网络用户身份识别算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (3): 805-808. (Deng Shiqi, Li Lei, Shi Huaji. User identification across social network based on user interests [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (3): 805-808. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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