异构资源环境下Hadoop节点能力自适应调度算法
Hadoop node capability adaptive scheduling algorithm in heterogeneous resource environments
辽宁工程技术大学 a. 电子与信息工程学院; b. 研究生院, 辽宁 葫芦岛 125105
摘要
为了解决当前Hadoop集群在异构资源环境下固有的调度分配方法的不足，提出了一种基于节点能力的自适应调度算法NCAS（node capacity adaptive scheduling）。首先，NCAS算法根据节点性能、任务特征计算得到调度因子；然后，由调度因子确定各节点应分得的数据量与任务槽数；最后，将数据和任务多分给快节点同时少分给慢节点。实验结果表明，与传统的调度算法相比，NCAS算法大幅度减少了备份任务的启动数量，明显减少了作业完成时间，提升了任务执行效率。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61602227)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0554
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第2期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 547-550
文章编号: 1001-3695(2020)02-051-0547-04
发布历史
[2020-02-05] 印刷出版
引用本文
沈学利, 盛方严. 异构资源环境下Hadoop节点能力自适应调度算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (2): 547-550. (Shen Xueli, Sheng Fangyan. Hadoop node capability adaptive scheduling algorithm in heterogeneous resource environments [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (2): 547-550. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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