基于二进制编码的Apriori改进算法
Improved Apriori algorithm based on binary encoding
青岛大学 数据科学与软件工程学院, 山东 青岛 266071
摘要
Apriori算法在挖掘频繁项集时需要多次扫描数据库，这样会因为频繁的IO操作而导致效率低下。为了改进算法的执行效率，提出BE-Apriori（binary encoded Apriori）算法，其充分利用了二进制数相比编程语言中各种数据结构在内存及运算速度上的优势，对事务记录进行二进制编码后加载到内存，然后利用等效的二进制数之间运算代替集合之间的运算。分析了算法性能，并利用UCI数据集中的毒蘑菇数据对BE-Apriori算法进行实验验证。结果表明BE-Apriori可以正确挖掘频繁项集，并且相比Apriori算法有着更好的性能。
基金项目
全国统计科学研究项目(2017LY14)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0519
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第2期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 398-400,423
文章编号: 1001-3695(2020)02-016-0398-03
发布历史
[2020-02-05] 印刷出版
引用本文
胡世昌, 李劲华, 王常颖. 基于二进制编码的Apriori改进算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (2): 398-400,423. (Hu Shichang, Li Jinhua, Wang Changying. Improved Apriori algorithm based on binary encoding [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (2): 398-400,423. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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