基于线特征的单目SLAM中的迭代数据关联算法
Iterative data association algorithm for line-based monocular SLAM
1. 上海大学 计算机工程与科学学院, 上海 200444
2. 中国科学院 上海高等研究院, 上海 201210
摘要
针对基于线特征的单目SLAM（同时定位与地图构建）中的数据关联问题，提出了一种基于线段端点patch确认的迭代数据关联算法。算法依据近似共线和端点近似重合两个指标来获取线特征的最近邻关联对，使用基于线段端点patch的定向匹配确认机制来剔除最近邻关联对中的错误项，同时以迭代处理的方式提高数据关联的准确性，综合利用了线特征间的几何约束和图像相似性约束。上述算法在公开数据集上进行了测试，与现有线特征数据关联算法的对比实验结果表明，该算法在满足系统实时性的前提下，在线特征关联对数目和关联准确率上均达到了较好效果。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61201446)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0508
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第1期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 57-61
文章编号: 1001-3695(2020)01-012-0057-05
发布历史
[2020-01-05] 印刷出版
引用本文
魏鑫燏, 黄俊, 杨晓飞, 等. 基于线特征的单目SLAM中的迭代数据关联算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (1): 57-61. (Wei Xinyu, Huang Jun, Yang Xiaofei, et al. Iterative data association algorithm for line-based monocular SLAM [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (1): 57-61. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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