基于节点属性的社区发现博弈算法
Game algorithm based on node attributes for community detection
天津科技大学 人工智能学院, 天津 300457
摘要
提出一种基于节点属性的社区发现博弈算法G_NA（game algorithm based on node attributes for community detection）。将社区发现的过程看做网络中节点的博弈，当所有节点都不能提高自身收益时，博弈结束。首先，G_NA提出基于节点度属性的收益函数；然后，在迭代过程中，节点按照重要度从大到小排序，并依次选择策略提高收益；最后，将提出的算法与现有算法分别在不同的真实网络和人工网络上进行对比实验，结果表明提出的算法优于其他算法。
基金项目
国家自然基金资助项目(61702367)
天津市教委科研计划项目(2017KJ033)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0444
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第1期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 80-84
文章编号: 1001-3695(2020)01-017-0080-05
发布历史
[2020-01-05] 印刷出版
引用本文
张贤坤, 任静, 刘渊博, 等. 基于节点属性的社区发现博弈算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (1): 80-84. (Zhang Xiankun, Ren Jing, Liu Yuanbo, et al. Game algorithm based on node attributes for community detection [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (1): 80-84. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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