基于动态适应度函数的模糊测试技术研究
Research on fuzzing technique based on dynamic fitness function
国防科技大学 电子对抗学院, 合肥 230031
摘要
模糊测试是一种有效的自动化漏洞挖掘技术，主流模糊测试技术采用遗传算法生成测试用例，存在早熟现象，导致路径覆盖率不足。针对该问题，提出一种基于动态适应度函数的模糊测试方法。综合考虑了种子新度和路径深度因素，设计了根据测试阶段不同而动态变化的适应度函数，实现了基于动态适应度函数的模糊测试工具DynFuzzer。在BegBunch和CGC提供的测试集上进行实验，结果表明，与现有模糊测试工具相比，DynFuzzer路径覆盖率提高了40%，多发现了10%的bug。基于动态适应度函数的模糊测试方法能有效克服早熟问题，提高路径覆盖率，发现更多的bug。
基金项目
国家重点研发计划重点专项资助项目(2017YFB0802905)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0266
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第5期
所属栏目: 软件技术研究
出版页码: 1415-1418,1427
文章编号: 1001-3695(2019)05-028-1415-04
发布历史
[2019-05-05] 印刷出版
引用本文
邓一杰, 刘克胜, 朱凯龙, 等. 基于动态适应度函数的模糊测试技术研究 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (5): 1415-1418,1427. (Deng Yijie, Liu Kesheng, Zhu Kailong, et al. Research on fuzzing technique based on dynamic fitness function [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (5): 1415-1418,1427. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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