基于蜂群算法和新阈值函数的信号去噪算法
Signal denoising method based on bee colony algorithm and new threshold function
桂林电子科技大学 信息与通信学院, 广西 桂林 541004
摘要
针对阈值和阈值函数的调节参数取值问题，提出一种基于人工蜂群优化算法的带参新阈值函数的信号去噪算法。首先，验证带参新阈值函数的连续性、高阶可微性、参数可调性；其次，根据最小均方误差（MSE）策略，利用人工蜂群优化算法优化各分解层的阈值和调整参数，得到最优去噪信号；最后，利用信噪比（SNR）、MSE指标验证信号的去噪效果。实验结果表明，人工蜂群优化算法选取的阈值参数和新小波阈值函数可以有效地对带噪信号去噪。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61102115,61362020)
地区科学基金资助项目(61761009)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2017YJCX32)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0254
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第10期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2974-2976,3007
文章编号: 1001-3695(2019)10-021-2974-03
发布历史
[2019-10-05] 印刷出版
引用本文
邓高峰, 叶金才, 王国富, 等. 基于蜂群算法和新阈值函数的信号去噪算法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (10): 2974-2976,3007. (Deng Gaofeng, Ye Jincai, Wang Guofu, et al. Signal denoising method based on bee colony algorithm and new threshold function [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (10): 2974-2976,3007. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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