基于遗传算法的港口设备事后维修的单机调度
Corrective maintenance scheduling for single type of port machine based on genetic algorithm
上海海事大学 a. 物流科学与工程研究院; b. 物流工程学院, 上海 201306
摘要
针对港口设备在损坏后的维修调度问题，即事后维修的调度问题，通过对港口设备的事后维修调度安排进行分析，建立维修设备的调度模型。模型中使用BP神经网络算法来量化港口待维修设备的权值，并利用遗传算法来最小化维修作业任务的总加权完成时间，获得优化后的维修调度顺序和相对应的维修时间安排。通过港口吊具设备的维修算例，展示了优化的调度模型在港机设备中的运用，模型明确了港机的维修顺序，并在保证维修任务完成的情况下节约了维修时间，为港口设备维修计划提供参考。
基金项目
上海市浦江人才计划资助项目(15PJ1402800)
国家自然科学研究基金资助项目(71701126)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0160
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第9期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2590-2595
文章编号: 1001-3695(2019)09-007-2590-06
发布历史
[2019-09-05] 印刷出版
引用本文
陈晨, 林丹萍, 苌道方. 基于遗传算法的港口设备事后维修的单机调度 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (9): 2590-2595. (Chen Chen, Lin Danping, Chang Daofang. Corrective maintenance scheduling for single type of port machine based on genetic algorithm [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (9): 2590-2595. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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