基于语义和谱聚类的监理视频R树检索方法
Supervision video R-tree retrieval method based on semantic and spectral clustering algorithm
武汉理工大学 计算机科学与技术学院, 武汉 430070
摘要
土木工程监理视频是提高土木工程监理质量的一种有效手段。首先以土木工程监理视频检索为研究对象，建立土木工程监理视频的语义，且对土木工程监理视频数据进行了语义划分，随后结合维基百科相关的部分中文词条和从土木工程监理领域整理的词条进行词向量训练，并使用这些词向量数据对标注数据条目进行训练，为监理视频R树提供含有语义的词向量数据；然后研究基于谱聚类的节点分裂，提出了基于谱聚类的R树节点分裂算法和基于词向量的R树节点检索算法。最后用实际工程的例子说明了所确定的监理视频语义能准确表示监理视频的主要内容，同时实验结果表明该算法优化能有效提高土木工程监理视频的索引速度和检索查全率。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61003130)
国家科技支撑计划子课题(2012BAH33F03)
湖北省自然科学基金资助项目(2015CFB525)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0133
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第6期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1717-1722
文章编号: 1001-3695(2019)06-025-1717-06
发布历史
[2019-06-05] 印刷出版
引用本文
宋华珠, 程贵, 巫世峰, 等. 基于语义和谱聚类的监理视频R树检索方法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (6): 1717-1722. (Song Huazhu, Cheng Gui, Wu Shifeng, et al. Supervision video R-tree retrieval method based on semantic and spectral clustering algorithm [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (6): 1717-1722. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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