面向聚类的平面反射数据扰动方法
Planar reflection method of data perturbation for clustering
安徽师范大学 a. 计算机与信息学院; b. 网络与信息安全安徽省重点实验室, 安徽 芜湖 241003
摘要
面向聚类的数据隐藏通常使用数据扰动技术来防止敏感信息泄露。针对现有的面向聚类的数据扰动方法隐私保护度低的问题，提出一种基于平面反射的数据扰动方法。将发布对象的全部属性两两配对构成平面上的点，再随机选择一条直线作每对属性关于直线的对称点，转换后的数据即为发布的数据。实验结果表明，该方法具有较好的隐私保护度和聚类可用性，且对高维数据具有良好的适应性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61702010,61772034)
安徽省自然科学基金资助项目(1708085MF156)
安徽师范大学创新基金资助项目(2017XJJ93)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0005
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第6期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 1803-1807
文章编号: 1001-3695(2019)06-042-1803-05
发布历史
[2019-06-05] 印刷出版
引用本文
汪小寒, 韩慧慧, 张泽培, 等. 面向聚类的平面反射数据扰动方法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (6): 1803-1807. (Wang Xiaohan, Han Huihui, Zhang Zepei, et al. Planar reflection method of data perturbation for clustering [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (6): 1803-1807. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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