基于分布式图计算的学术论文推荐算法
Academic paper recommendation based on distributed graph
延边大学 工学院 计算机科学与技术学科智能信息处理研究室, 吉林 延吉 133002
摘要
针对海量论文数据导致的应用效率低下问题，提出一个基于层次混合模型的推荐算法WSVD++。该模型根据学术论文良好的结构特征，构建一个加权的论文二部图模型。首先对论文进行特征提取，按不同特征的权重构建论文的复合关系图；其次对关系图采用一种改进的PPR算法，计算每篇论文的重要程度，依此来对用户—论文关系进行加权；然后在构建好的加权二部图模型上混合SVD++图算法进行推荐。实验结果表明，改善了推荐算法学术论文的推荐效果，并且基于分布式图计算框架GraphX，扩展性好，适合大数据处理。
基金项目
国家语委“十二五”科研规划2015年度科研项目(YB125-178)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0003
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第6期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1629-1632,1642
文章编号: 1001-3695(2019)06-006-1629-04
发布历史
[2019-06-05] 印刷出版
引用本文
潘峰, 怀丽波, 崔荣一. 基于分布式图计算的学术论文推荐算法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (6): 1629-1632,1642. (Pan Feng, Huai Libo, Cui Rongyi. Academic paper recommendation based on distributed graph [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (6): 1629-1632,1642. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
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