能效优先的用户关联与功率控制协同优化机制
Collaborative optimization mechanism of energy efficient user association and power control
1. “新一代信息网络与终端”重庆市协同创新中心, 重庆 400065
2. 重庆邮电大学 电子信息与网络工程研究院, 重庆 400065
摘要
在异构蜂窝网络中，针对系统的能效提出了一种基于效用函数最大化模型的用户关联与功率控制协同优化方案，该方案表示为非线性混合整数问题。为了求得该问题的最优解，设计了一种迭代算法，首先将原问题转换为带参数的多项式形式的问题，在外层循环利用Dinkelbach方法求得最佳的能效因子，然后在内层循环分别求得最佳的用户关联矩阵和传输功率。最终实验结果表明，用户关联与功率控制协同的优化方案在能效和负载平衡方面比固定功率条件下的用户关联策略的性能更优。
基金项目
工信部新一代宽带无线移动通信网重大专项资助项目(2016ZX03002019-007)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0827
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第6期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 1868-1872
文章编号: 1001-3695(2019)06-056-1868-05
发布历史
[2019-06-05] 印刷出版
引用本文
彭大芹, 王付龙, 孙向月. 能效优先的用户关联与功率控制协同优化机制 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (6): 1868-1872. (Peng Daqin, Wang Fulong, Sun Xiangyue. Collaborative optimization mechanism of energy efficient user association and power control [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (6): 1868-1872. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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