云制造环境下面向多目标优化的虚拟资源调度研究
Research on virtual resources scheduling for multi-objective optimization in cloud manufacturing environment
西南科技大学 制造科学与工程学院, 四川 绵阳 621010
摘要
为解决云制造环境下虚拟资源调度存在的算法求解效率不高、模型建立缺乏考虑任务间关系约束和任务间及子任务间的物流时间及成本因素等不足，构建了兼顾交货期时间最小化、服务成本最低化、服务质量最优化为目标的多目标虚拟资源调度模型；采用一种基于项目阶段的双链编码方式进行编码，并提出自适应交叉与变异概率公式，以避免交叉、变异概率始终不变导致算法效率下降与过早收敛的问题；在此基础上利用基于项目阶段的多种交叉变异策略相结合的改进遗传算法进行求解，保证了算法的全局与局部搜索性能。实例结果表明，相比于传统的模型与算法，该模型适用性更强，改进的遗传算法在求解效率、准确度与稳定性方面均有较大提高。
基金项目
四川省应用基础研究项目(13zs2001)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0819
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第5期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1338-1342
文章编号: 1001-3695(2019)05-013-1338-05
发布历史
[2019-05-05] 印刷出版
引用本文
夏世洪, 石宇强, 吴双, 等. 云制造环境下面向多目标优化的虚拟资源调度研究 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (5): 1338-1342. (Xia Shihong, Shi Yuqiang, Wu Shuang, et al. Research on virtual resources scheduling for multi-objective optimization in cloud manufacturing environment [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (5): 1338-1342. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
