word2vec-ACV：OOV语境含义的词向量生成模型
word2vec-ACV: word vector generation model of OOV context meaning
辽宁工程技术大学 软件学院, 辽宁 葫芦岛 125105
摘要
针对word2vec模型生成的词向量缺乏语境的多义性以及无法创建集外词（OOV）词向量的问题，引入相似信息与word2vec模型相结合，提出word2vec-ACV模型。该模型首先基于连续词袋（CBOW）和Hierarchical softmax的word2vec模型训练出词向量矩阵即权重矩阵；然后将共现矩阵进行归一化处理得到平均上下文词向量，再将词向量组成平均上下文词向量矩阵；最后将平均上下文词向量矩阵与权重矩阵相乘得到词向量矩阵。为了能同时解决集外词及多义性问题，将平均上下文词向量分为全局平均上下文词向量（global ACV）和局部平均上下文词向量（local ACV）两种，并对两者取权值组成新的平均上下文词向量矩阵，并将word2vec-ACV模型和word2vec模型分别进行类比任务实验和命名实体识别任务实验。实验结果表明，word2vec-ACV模型同时解决了语境多义性以及创建集外词词向量的问题，降低了时间消耗，提升了词向量表达的准确性和对海量词汇的处理能力。
关键词
基金项目
国家自然科学基金青年基金资助项目(61404069)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0800
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第6期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1623-1628
文章编号: 1001-3695(2019)06-005-1623-06
发布历史
[2019-06-05] 印刷出版
引用本文
王永贵, 郑泽, 李玥. word2vec-ACV：OOV语境含义的词向量生成模型 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (6): 1623-1628. (Wang Yonggui, Zheng Ze, Li Yue. word2vec-ACV: word vector generation model of OOV context meaning [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (6): 1623-1628. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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