基于改进FOCUSS算法的电容层析成像算法研究
Image reconstruction algorithm for electrical capacitance tomography based on improved FOCUSS algorithm
中国民航大学 电子信息与自动化学院, 天津 300300
摘要
针对电容层析成像（electrical capacitance tomography，ECT）逆问题求解的病态性和不适定性，在压缩感知（compressed sensing，CS）的基础上，提出一种改进FOCUSS的ECT重建算法。采用离散余弦变换（DCT）基将原始图像灰度信号进行稀疏化处理，在使用正则化FOCUSS算法求解的过程中引入拟牛顿法逼近求解中间稀疏变量，以提高信号重构的准确性。仿真实验结果表明，同LBP、Tikhonov和Landweber和FOCUSS算法相比，改进的FOCUSS算法能够有效区分物场中的不同介质，改善图像过度平滑的问题，减小图像误差至0.23，提高图像相关系数至0.80，具有更好的成像效果，为ECT图像重建算法的研究提供新的思路。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61401466)
中央高校基金资助项目(3122013C007)
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(U1733119)
民航科技资助项目(20150220)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.0828
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第5期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 1589-1591,1596
文章编号: 1001-3695(2019)05-065-1589-03
发布历史
[2019-05-05] 印刷出版
引用本文
马敏, 刘亚楠, 杨涛, 等. 基于改进FOCUSS算法的电容层析成像算法研究 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (5): 1589-1591,1596. (Ma Min, Liu Yanan, Yang Tao, et al. Image reconstruction algorithm for electrical capacitance tomography based on improved FOCUSS algorithm [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (5): 1589-1591,1596. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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