精英蜂群算法及考虑利益相关者的众包定价模型
Elitism bee colony algorithm and crowdsourcing pricing model based on stakeholders’ preferences
1. 上海理工大学 管理学院, 上海 200093
2. 上海财经大学 a. 信息管理与工程学院; b. 实验中心, 上海 200433
摘要
从众包活动参与者即主体企业、众包平台、平台会员的视角出发，研究服务众包定价问题。在考虑会员信誉度和任务聚集度的基础上，针对含有地理因素的众包任务设计打包分配定价方案。以服务成本、任务价值、会员收益等为导向，对不同任务进行组合配置，从而设计多目标规划任务配置及定价模型，并针对该模型构建了精英蜂群算法。在精英蜂群算法中，充分利用蜜源信息并着重考虑成长性较好的蜜蜂，进而避免了局部最优问题，提高了搜索效率。通过对众包服务企业运营数据进行分析，获取到众包服务会员特征及任务完成相关基础信息，以此进行仿真实验。仿真结果表明，通过众包任务打包定价机制，任务完成率、企业总成本、三方总收益等方面均有显著优化。综合模型及数据实验可知，众包任务在定价与发布过程中根据自身特征差异，在无差异服务中只需要考虑会员信誉度，对于具有服务差异性的任务则需要考虑打包发布。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(71774111)
上海市教育委员会科研创新重点基金资助项目(14ZZ131)
上海市一流学科基金资助项目(S1205YLXK)
沪江基金资助项目(A14006)
沪江基金研究基地专项项目(D14008)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.0748
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第4期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1039-1044
文章编号: 1001-3695(2019)04-018-1039-06
发布历史
[2019-04-05] 印刷出版
引用本文
浦东平, 樊重俊, 袁光辉, 等. 精英蜂群算法及考虑利益相关者的众包定价模型 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (4): 1039-1044. (Pu Dongping, Fan Chongjun, Yuan Guanghui, et al. Elitism bee colony algorithm and crowdsourcing pricing model based on stakeholders’ preferences [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (4): 1039-1044. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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