5G网络切片中基于离散粒子群和Kruskal算法的跨域虚拟网络映射
Cross-domain virtual network mapping based on discrete particle swarm optimization and Kruskal algorithm in 5G network slicing
国家数字交换系统工程技术研究中心, 郑州 450001
摘要
5G移动通信网将租用多个基础设施提供商的数据中心等资源共同合作构建网络切片，针对如何高效地进行跨域虚拟网络映射这一网络切片全生命周期管理中的关键问题，提出一种两阶段的跨域映射策略DPSO-K。首先基于资源竞价统筹考虑节点资源和域间带宽资源，然后提出基于优化离散粒子群算法的跨域虚拟网络映射，可以有效提高寻优能力；对于开销相对较小的域内映射来说，提出一种基于Kruskal最小生成树的快速算法，旨在缩短切片实例化时间，减小业务上线速度。相比于传统先进行虚拟网络映射划分请求再统一映射链路的方法，该策略在划分请求中考虑域间带宽开销，在映射链路中关注重点链路的映射，采用集中管理、分布控制的方式实现物理网络资源的有效利用。实验结果表明该算法能够以更小的额外开销、更短的划分时间实现更高的接收率。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61602509)
国家自然科学基金创新群体项目(61521003)
国家重点研发计划项目(2016YFB0800100,2016YFB0800101)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.1010
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第4期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 1169-1173
文章编号: 1001-3695(2019)04-046-1169-05
发布历史
[2019-04-05] 印刷出版
引用本文
王晓雷, 陈强, 刘彩霞. 5G网络切片中基于离散粒子群和Kruskal算法的跨域虚拟网络映射 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (4): 1169-1173. (Wang Xiaolei, Chen Qiang, Liu Caixia. Cross-domain virtual network mapping based on discrete particle swarm optimization and Kruskal algorithm in 5G network slicing [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (4): 1169-1173. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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