基于反向选择的地震预测方法
Method of earthquake prediction based on negative selection
武汉大学 计算机学院, 武汉 430072
摘要
针对大地震历史数据缺乏导致的大地震预测准确率低的问题，提出一种基于反向选择的地震预测方法。采用可变实值反向选择算法生成成熟检测器，用于预测地震是否发生。由于反向选择在训练过程中无须非我数据，可减小大地震数据缺乏对训练效果的影响。实验采用四川省历史地震数据，对一个月内是否发生5.0级及以上地震进行预测。与传统机器学习算法进行对比，结果表明反向选择算法具有更好的预测效果。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61170306)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.0783
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第4期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 1097-1100
文章编号: 1001-3695(2019)04-031-1097-04
发布历史
[2019-04-05] 印刷出版
引用本文
吴晶晶, 梁意文, 谭成予, 等. 基于反向选择的地震预测方法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (4): 1097-1100. (Wu Jingjing, Liang Yiwen, Tan Chengyu, et al. Method of earthquake prediction based on negative selection [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (4): 1097-1100. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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