网购评语高频词共现网络的结构特征分析
Analysis of structure characteristics of high frequency word co-occurrence network of online shopping reviews
大连海事大学 交通运输管理学院, 辽宁 大连 116026
摘要
网购评语是消费者对网购商品的直接反馈，从中挖掘有价值的知识有助于为商家开展精准化营销和个性化推荐服务、消费者制定购买决策等提供依据。鉴于此，以国内大型综合型电商平台上服装类网购评语为研究对象，对评语分词、筛选高频词、分析高频词之间的共现关系构建高频词共现网络，分析得出网络评语的热点词多个结构特征和评语网络中少数节点对网络的运行起着主导的作用，为网购评语挖掘研究领域提供了按照网购评语高频词共现网络的结构特性对销量的交互影响进行研究的思路。
基金项目
国家社会科学基金资助项目(15CGL031)
国家自然科学基金资助项目(71271034)
大连市高层次人才创新支持计划项目(2015R063)
中央高校基本科研业务费资助项目(3132016306,3132017085)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.06.0657
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第1期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 53-57
文章编号: 1001-3695(2019)01-012-0053-05
发布历史
[2019-01-05] 印刷出版
引用本文
李桃迎, 李峰, 吕晓宁. 网购评语高频词共现网络的结构特征分析 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (1): 53-57. (Li Taoying, Li Feng, Lyu Xiaoning. Analysis of structure characteristics of high frequency word co-occurrence network of online shopping reviews [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (1): 53-57. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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