一种倒排索引压缩方法
Method of inverted index compression
贵州大学 a. 大数据与信息工程学院; b. 档案馆, 贵阳 550025
摘要
针对自适应分段压缩ASCS算法进行了研究，对于ASCS算法中采用的均匀分段方式并非最优分段问题，提出以人工蜂群算法优化ASCS算法中的分段方式；对于ASCS算法考虑序列占用空间的影响因素过于单一问题，提出多因素下的改进算法；对于分布不均的长序列在ASCS算法下压缩率不理想的问题，提出先排序后差分编码操作再以ASCS算法压缩。通过对比实验证明，优化改进后的算法可以较显著地压缩倒排索引。
基金项目
贵州省档案局科研资助项目(2015D001)
贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字［2015］2045)
贵州大学研究生创新基金资助项目(研理工2017014,研理工2017016)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.06.0647
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第1期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 106-109
文章编号: 1001-3695(2019)01-024-0106-04
发布历史
[2019-01-05] 印刷出版
引用本文
白福均, 高建瓴, 李宛蓉, 等. 一种倒排索引压缩方法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (1): 106-109. (Bai Fujun, Gao Jianling, Li Wanrong, et al. Method of inverted index compression [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (1): 106-109. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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