基于自适应t分布与动态权重的樽海鞘群算法
Salp swarm algorithm based on adaptive t-distribution and dynamic weight
合肥工业大学 电气与自动化工程学院, 合肥 230009
摘要
针对樽海鞘群算法寻优精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点，提出一种基于自适应t分布与动态权重的樽海鞘群算法。首先，在领导者位置更新中引入蝴蝶优化算法中的全局搜索阶段公式，以此来增强全局探索能力；然后，在追随者位置更新中引入自适应动态权重因子来加强精英个体的引导作用，从而增强局部开发能力；最后，为了避免算法陷入局部最优，引入自适应t分布变异策略对最优个体进行变异。通过对12个基准测试函数进行求解，根据平均值、标准差、求解成功率、Wilcoxon检验和收敛曲线分析，表明所提出的算法要优于标准樽海鞘群算法，以及参与比较的其他改进樽海鞘群算法和其他群智能算法，说明了其在寻优精度和收敛速度方面都有显著提升，并且具备跳出局部最优的能力。通过将其应用在脱硝入口浓度最低点寻找上，验证了算法的有效性。
基金项目
安徽省科技重大专项项目(202103a05020001)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.11.0628
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第7期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2068-2074
文章编号: 1001-3695(2023)07-022-2068-07
发布历史
[2023-01-31] 优先出版
[2023-07-05] 印刷出版
引用本文
胡竞杰, 储昭碧, 郭愉乐, 等. 基于自适应t分布与动态权重的樽海鞘群算法 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (7): 2068-2074. (Hu Jingjie, Chu Zhaobi, Guo Yule, et al. Salp swarm algorithm based on adaptive t-distribution and dynamic weight [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (7): 2068-2074. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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