根据国家网信办相关规定和要求,《计算机应用研究》编辑部网站域名更换为arocmag.cn,原域名 arocmag.com 将于2024年12月31日后停用。

广义更新过程下生产系统最优维修策略

Optimal maintenance strategy of production system under general renewal process
金海波1,2
陈赛东1
1. 辽宁工程技术大学 软件学院, 辽宁 葫芦岛 125105
2. 大连理工大学 工业装备节能控制技术国家地方联合实验室, 辽宁 大连 116024

摘要

当生产系统的部件发生故障时,选择何种维修策略进行维修对生产制造企业具有重要意义。以往对维修策略的研究多集中于将维修成本最低作为研究目标,而忽略了维修活动对系统净收益产生的潜在价值。为此,针对如何最大化系统生命周期内获得的净收益问题,设计了基于广义更新过程的维修/更换策略,该策略通过引入维修次数和虚拟年龄刻画系统可靠度,利用模拟技术实现相邻两次维修策略时的可靠度转移概率。通过定义维修成本、更换成本、运行收益、运行成本给出每个策略周期内的系统净收益,以此构造系统生命周期内净收益的函数表示,以该净收益的最大值为目标函数建立维修策略模型。为求解该模型,提出了基于半Markov策略过程、参数估计、模拟技术和动态规划技术的求解算法。为了验证模型的正确性和求解算法的有效性,以数控机床主轴为研究对象,对维修策略进行数值实验并与Rosqvist模型结果进行了对比,对比实验结果验证了维修模型的正确性和高效性。敏感性分析结果表明关键参数对最优维修活动均具有显著影响。结论如下:该模型能够为企业在系统生命周期内实现净收益最大化提供有效维修决策。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62173171)
辽宁省科技厅项目(2022-MS-397)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.08.0260
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2025年第42卷 第3期

发布历史

[2024-12-10] 优先出版

引用本文

金海波, 陈赛东. 广义更新过程下生产系统最优维修策略 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (3). (2024-12-16). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.08.0260. (Jin Haibo, Chen Saidong. Optimal maintenance strategy of production system under general renewal process [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (3). (2024-12-16). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.08.0260. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


收录和评价

  • 第二届国家期刊奖百种重点期刊
  • 中国期刊方阵双效期刊
  • 全国中文核心期刊(北大2023年版)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
  • RCCSE中国核心学术期刊
  • 中国计算机学会会刊
  • 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
  • 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
  • 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
  • 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
  • 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
  • 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
  • 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
  • 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
  • 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
  • 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
  • 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
  • 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊