多关系和时间增强的知识追踪模型
Multiple relations and time enhanced knowledge tracing model
华中师范大学 人工智能教育学部, 武汉 430079
摘要
现有知识追踪方法未能深入探索知识点间多种关系并同时考虑知识相互作用和时间对知识状态的影响。鉴于此，从知识间多种关系和学习遗忘规律两方面改进知识追踪模型，提出多关系和时间增强的知识追踪模型(MRTKT)。首先，根据认知同化理论丰富了知识间关系，使用统计学方法构建了包含上位学习、下位学习以及并列组合学习三种关系的知识结构图；其次，对知识间相互作用进行建模，根据上述三种关系聚集节点特征，使得模型可以更好地模拟知识间的影响传播行为；然后，构建融入三种时间信息的GRU门更新学生知识状态，以模拟学习和遗忘对知识状态的影响，使得各节点特征包含知识间相互作用信息和时间信息，为预测学习者答题表现提供更全面丰富的信息。在多个公开数据集上进行实验，结果表明MRTKT比现有模型具有更优越的性能以及更好的可解释性。
基金项目
国家自然科学基金面上项目(62377024)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.07.0301
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2025年第42卷 第3期
发布历史
[2024-12-11] 优先出版
引用本文
张维, 罗佩华, 龚中伟, 等. 多关系和时间增强的知识追踪模型 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (3). (2024-12-16). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.07.0301. (Zhang Wei, Luo Peihua, Gong Zhongwei, et al. Multiple relations and time enhanced knowledge tracing model [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (3). (2024-12-16). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.07.0301. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
