基于关节结构依赖的三维人体姿态估计与优化策略
3d human pose estimation and refinement based on joint structural dependencies
1. 上海大学 上海电影学院, 上海 200072
2. 上海电影特效工程技术研究中心, 上海 200072
摘要
由于面临着固有的深度模糊和潜在的遮挡，单目三维人体姿态估计仍充满着挑战。为了缓解不确定性，提出了一个轻量高效的三维人体姿态估计模型，充分利用人体关节的结构依赖关系，通过两个局部约束增强策略对高自由度关节施加额外约束；设计了一个基于扩散模型的后处理框架，通过对多假设结果逐步去噪并加以骨长约束，优化带噪声的三维姿态。提出的方法在Human3.6M数据集上相比同类方法，在两个常用指标上分别提升了3%和4.5%，验证了其优越性。
基金项目
教育部产学合作协同育人项目(220504276232753,230801284291638)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.06.0253
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2025年第42卷 第3期
发布历史
[2024-12-10] 优先出版
引用本文
汪彬姿, 宁欣, 疏洋, 等. 基于关节结构依赖的三维人体姿态估计与优化策略 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (3). (2024-12-16). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.06.0253. (Wang Binzi, Ning Xin, Shu Yang, et al. 3d human pose estimation and refinement based on joint structural dependencies [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (3). (2024-12-16). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.06.0253. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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