基于生成对抗网络的人脸属性合成技术综述
Review of face attribute synthesis techniques based on generative adversarial networks
1. 华北电力大学 电子与通信工程系, 河北 保定 071003
2. 华北电力大学 河北省电力物联网技术重点实验室, 河北 保定 071003
摘要
人脸属性合成技术旨在保留人脸面部图像身份信息的情况下，根据指定目标重建人脸属性，从而在源图像上合成具有全新属性的人脸。计算机视觉技术的发展为人脸属性合成技术提供了全新的解决方案，为此，从人脸属性合成数据集、传统和生成对抗网络(Generative Adversarial Network，GAN)的合成网络以及对人脸语义方面综述了人脸属性合成技术的发展。首先分析了人脸属性合成领域中传统方法和主流的深度学习方法，探讨基于GAN方法的发展现状，将基于GAN的人脸属性合成模型划分为有监督，无监督以及半监督三种，并将人脸属性划分年龄、表情、妆容三大类语义并对多种合成模型进行深入研究。其次，将典型的损失函数进行分析和总结。同时介绍了常用人脸属性数据集以及评价指标。最后介绍现有人脸属性合成方法面临的问题，并对该领域未来的发展提出展望。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62076093,62206095,61871182)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2023JG002,2022MS078,2023JC006)
河北省省级科技计划资助项目(SZX2020034)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.05.0240
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2025年第42卷 第3期
发布历史
[2024-12-03] 优先出版
引用本文
王健强, 张珂, 李培杰. 基于生成对抗网络的人脸属性合成技术综述 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (3). (2024-12-16). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.05.0240. (Wang Jianqiang, Zhang Ke, Li Peijie. Review of face attribute synthesis techniques based on generative adversarial networks [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (3). (2024-12-16). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.05.0240. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
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