基于多维信誉模型的区块链跨链节点信誉评估方法
Cross-chain node reputation assessment methodology in block-chain based on multi-dimensional trustworthy model
辽宁大学 信息学部, 沈阳 110036
摘要
针对现有跨链系统中的信誉评估方法很难对加入到网络中的节点反映实时或最近的行为变化，提出了一种基于区块链的跨链多维信誉评估方法。该方法综合考虑了企业节点在交易过程中的个体行为、交易历史等，并且提出以推荐码的方式来动态调整初始节点的信誉值，同时加入责任共享机制来构建出多层次、动态的信誉评估模型。最后，在Fabric仿真系统上实现对改进多维信誉模型的性能测试。实验结果表明，该方法在跨链交易系统中可有效解决节点加入系统后可能存在后期欺骗行为，提高了系统的整体安全性和系统交易成功率，增加了用户对系统的信任。
基金项目
国家重点研发计划资助项目(2023YFC3304904)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.04.0100
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第11期
所属栏目: 区块链技术
出版页码: 3225-3230
文章编号: 1001-3695(2024)11-003-3225-06
发布历史
[2024-08-05] 优先出版
[2024-11-05] 印刷出版
引用本文
邰滢滢, 乔煜涵, 王妍. 基于多维信誉模型的区块链跨链节点信誉评估方法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (11): 3225-3230. (Tai Yingying, Qiao Yuhan, Wang Yan. Cross-chain node reputation assessment methodology in block-chain based on multi-dimensional trustworthy model [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (11): 3225-3230. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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