基于知识回放的即时软件缺陷预测增量模型
Using knowledge replay for just-in-time software defect prediction incremental model
1. 新疆师范大学 计算机科学技术学院, 乌鲁木齐 830054
2. 南京航空航天大学 高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室, 南京 211106
摘要
即时软件缺陷预测技术可以实现细粒度代码变更的即时缺陷预测，对于提高软件代码质量和保证软件可靠性具有重要意义。传统静态软件缺陷预测模型在处理即时软件数据流时会存在“知识遗忘”的情况，从而导致模型泛化性能较差的问题。为此，提出一种基于知识回放的即时软件缺陷预测增量模型方法。首先，通过知识回放机制存储模型参数和随机样本，实现对旧知识的学习。其次，使用分布式训练框架在本地设备上对即时软件数据流进行增量学习，通过重构实现模型的即时更新。最后采用知识蒸馏技术，构建全局增量预测模型。实验表明，该模型与常见模型算法相比，在保证训练效率的前提下，模型的综合性能表现较优。
基金项目
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2022D01A225)
国家自然科学基金资助项目(62241209)
新疆师范大学研究生科研创新项目(XSY202301006)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.03.0085
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2024年第41卷 第11期
发布历史
[2024-07-31] 优先出版
引用本文
张文静, 李勇, 王越. 基于知识回放的即时软件缺陷预测增量模型 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (11). (2024-09-11). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.03.0085. (Zhang Wenjing, Li Yong, Wang Yue. Using knowledge replay for just-in-time software defect prediction incremental model [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (11). (2024-09-11). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.03.0085. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
