考虑多交互关系与情感倾向的微博用户可信度评估算法
Microblog users’ credibility evaluation algorithm considering multi-interaction relationships and emotional tendencies
河北大学 网络空间安全与计算机学院, 河北 保定 071000
摘要
探究综合考虑多交互关系与情感倾向因素的微博用户可信度评估方法。首先基于用户间交互关系的类型和频率，得到用户交互度与参与度；然后根据情感词典计算用户间评论、回复等文本内容的情感得分，并据此判断用户情感倾向；其次以PageRank算法为基础，从用户资料、博文中提取特征，计算每个用户的个体可信度作为初始PR值，并将用户交互度和情感倾向融合调整PR值分配权重、使用参与度修正阻尼系数，实现对PageRank算法的改进；最终，改进的PageRank算法迭代稳定后得到待评估用户的可信度。实验结果显示，与未考虑用户间多交互关系以及情感倾向的方法相比，提出的方法在AUC值、查准率、查全率和F值上均取得了更好的效果，最高提升了13.86%。综合考虑用户间多交互关系和情感倾向可以提高微博用户可信度评估效果。
基金项目
河北省社会科学基金一般项目"信息生态视域下在线社交网络虚假信息抑制研究"(HB23TQ004)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.03.0049
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2024年第41卷 第10期
发布历史
[2024-07-05] 优先出版
引用本文
王梓宁, 张国防. 考虑多交互关系与情感倾向的微博用户可信度评估算法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (10). (2024-07-12). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.03.0049. (Wang Zining, Zhang Guofang. Microblog users’ credibility evaluation algorithm considering multi-interaction relationships and emotional tendencies [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (10). (2024-07-12). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.03.0049. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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