基于统计显著性检验的高效用项集挖掘算法
Mining high utility itemsets based on statistical significance testing
遵义师范学院 信息工程学院, 贵州 遵义 563000
摘要
针对传统高效用项集挖掘算法在具有不同类型标签事务中报告假阳性高效用项集的问题，提出两个基于统计显著性检验的高效用项集挖掘算法——FHUI和PHUI算法。这两个算法首先找到所有待检验高效用项集并依据项集长度进行分组；然后，FHUI算法根据项集自身的频率分布生成零分布，PHUI算法根据事务内置换策略或事务间置换策略构造置换事务集合生成零分布。最后，FHUI和PHUI算法从零分布中计算出p值并运用错误发现率剔除假阳性高效用项集。基准事务集合实验结果显示FHUI和PHUI算法能够剔除大量的假阳性高效用项集，在后续分类任务中取得了更高的正确率；仿真事务集合实验结果显示FHUI和PHUI算法报告的项集中假阳性高效用项集数量占比低于4.8%且平均效用高于39000。实验结果证明在具有不同类型标签事务中FHUI和PHUI算法报告的统计显著高效用项集可靠性和实用性更强。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62066049)
贵州省教育厅高等学校青年资助项目(黔教技[2022]313,黔教合KY[2022]015)
贵州省科技厅科技支撑计划资助项目(黔科合支撑[2023]257)
遵义市科技合作资助项目(遵市科合HZ字(2022)123)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.01.0027
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2024年第41卷 第10期
发布历史
[2024-04-18] 优先出版
引用本文
吴军, 魏丹丹, 欧阳艾嘉, 等. 基于统计显著性检验的高效用项集挖掘算法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (10). (2024-07-12). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.01.0027. (Wu Jun, Wei Dandan, Ouyang Aijia, et al. Mining high utility itemsets based on statistical significance testing [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (10). (2024-07-12). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2024.01.0027. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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