改进混合粒子群算法求解带时间窗的无人机与车辆协同路径调度问题
Improved hybrid particle swarm optimization algorithm for vehicle routing problem with drone and time window
1. 电子科技大学中山学院 计算机学院, 广东中山 528402
2. 广东工业大学自动化学院, 广州 510006
3. 嘉应学院信息网络中心, 广东梅州 514015
4. 东莞理工学院卓越工程师学院, 广东东莞 523808
摘要
为提高物流配送效率，考虑时间窗、无人机换电以及无人机多点连续配送等因素，提出了一种带时间窗的车辆与无人机协同配送问题，并设计一种带局部搜索的混合粒子群算法进行求解。该算法以混合粒子群算法为核心，通过构建高效的编解码策略实现了问题解空间到算法搜索空间的转换。进一步，该算法融合单点插入策略、车辆更换策略、无人机更换策略组成局部搜索策略，以此提高算法寻优能力。实验结果表明：所提出模型比纯车辆配送的模型效率更高，节省了31.51%的成本；所提出算法优于4种对比算法，优化率最高达到82.08%。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62203116)
广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2022A1515240058)
广东省普通高校重点领域专项(2022ZDZX4049,2022ZDZX1045,2023ZDZX1040)
广东省普通高校青年创新人才项目(2022KTSCX138,2022KQNCX153,2023KQNCX102)
中山市社会公益与基础研究项目(2021B2063)
嘉应学院人才科研启动项目(2022RC127)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.12.0608
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2024年第41卷 第8期
发布历史
[2024-03-08] 优先出版
引用本文
叶立威, 吴钧皓, 戚远航, 等. 改进混合粒子群算法求解带时间窗的无人机与车辆协同路径调度问题 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (8). (2024-04-10). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2023.12.0608. (Ye Liwei, Wu Junhao, Qi Yuanhang, et al. Improved hybrid particle swarm optimization algorithm for vehicle routing problem with drone and time window [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (8). (2024-04-10). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2023.12.0608. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
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