基于投资者行为分析的众筹绩效预测模型
Crowdfunding performance prediction model based on investor behavior analysis
1. 北京银行 北京银行博士后科研工作站, 北京 100033
2. 交通银行 交通银行博士后科研工作站, 上海 200093
摘要
针对众筹融资过程中存在的信息不对称问题，基于前景理论中处理不确定信息的决策效用规则，结合众筹项目信息披露与投资者效用分析，构建了一个新的众筹绩效预测模型。为解决实际应用中特征选择过多的问题，引入了一种基于神经网络算法的稀疏性特征选择方法，该方法能够帮助众筹平台聚焦于核心特征，以更好地理解和预测投资者行为。对Kickstarter平台上超过15万个项目的实证分析结果表明：考虑投资者风险感知和前景效用的模型对众筹绩效有更好的预测和解释能力。研究结论不仅为众筹项目的预测和评估提供了新的视角，也为众筹平台和筹资者建立分析投资者支持行为的分析框架提供了有力的工具。
基金项目
上海金融智能工程技木研究中心项目(19DZ2254600)
国家社科重大项目(18ZDA088)
国家社科基金重大项目(20ZDA060)
国家社科基金青年项目(20CSH037)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(22YJC630220)
河南省高校人文社会科学研究一般项目(2024-ZZJH-038)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.11.0590
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2024年第41卷 第8期
发布历史
[2024-02-22] 优先出版
引用本文
魏菊, 周正铭. 基于投资者行为分析的众筹绩效预测模型 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (8). (2024-04-10). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2023.11.0590. (Wei Ju, Zhou Zhengming. Crowdfunding performance prediction model based on investor behavior analysis [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (8). (2024-04-10). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2023.11.0590. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
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