基于计算物流的自动化集装箱码头AGV生产调度
Automated container terminal AGV production scheduling based on computational logistics
福建理工大学 a. 机械与汽车工程学院; b. 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室; c. 计算机科学与数学学院, 福州 350118
摘要
针对自动化集装箱码头自动导引车（AGV）在线实时生产调度约束动态复杂和难以可视化的问题，在计算物流框架下，利用AnyLogic平台创建自动化码头水平运输计算实验模型，并针对平台中已有的经典资源分配策略，面向AGV生产调度提出两方面的改进：将运筹规划商业求解器与计算实验平台结合来求解动态复杂组合优化问题；基于计算物流的思想方法，迁移和定制出五种面向问题探索的自定义AGV在线调度算法。由于商业求解器的局限性，模型和实验数据是基于自动化码头进口箱作业部分。实验表明，两种改进策略能够弥补商业求解器和计算实验平台的部分不足，尤其是自定义策略相较于经典资源分配策略能够面向特定装卸船需求更好地实现AGV生产调度，实现自动化码头水平运输的高效作业。
基金项目
教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(19YJA630031)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.10.0530
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第6期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1704-1713
文章编号: 1001-3695(2024)06-015-1704-10
发布历史
[2024-02-01] 优先出版
[2024-06-05] 印刷出版
引用本文
李斌, 崔宏阳. 基于计算物流的自动化集装箱码头AGV生产调度 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (6): 1704-1713. (Li Bin, Cui Hongyang. Automated container terminal AGV production scheduling based on computational logistics [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (6): 1704-1713. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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