模型未知的离散事件系统故障诊断方法
Fault diagnosis of discrete event systems with unknown models
贵州大学 电气工程学院, 贵阳 550025
摘要
针对离散事件系统模型难以建立的大型实际系统，无法对其进行有效故障诊断的问题，提出一种基于主动学习的故障诊断方法。首先，为获取到的系统事件日志添加正常/故障标签，并将日志集划分为训练集和测试集，提出一种基于抽象技术的迭代算法提取训练集中日志的故障特征样本。然后，通过故障特征样本构造初始故障识别器，并利用测试集中的日志检验识别器的准确性。仿真结果表明，该故障诊断算法使得模型未知下诊断精度更高。最后，实例说明系统模型未知下故障诊断算法的应用。与现有研究相比，提出的方法可以在系统模型未知下进行故障诊断且算法复杂度为多项式，诊断精度更高，应用范围更加广泛。
基金项目
贵州省教育厅青年科技人才成长资助项目(黔教合KY字［2022］138号)
贵州省省级科技计划资助项目(黔科合基础-ZK［2022］一般103)
贵州省教育厅创新群体资助项目(黔科合支撑［2021］012)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.08.0372
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第4期
所属栏目: 故障诊断专题
出版页码: 1008-1014
文章编号: 1001-3695(2024)04-007-1008-07
发布历史
[2023-11-02] 优先出版
[2024-04-05] 印刷出版
引用本文
张志恒, 王德光. 模型未知的离散事件系统故障诊断方法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (4): 1008-1014. (Zhang Zhiheng, Wang Deguang. Fault diagnosis of discrete event systems with unknown models [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (4): 1008-1014. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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