改进松鼠搜索算法求解分布式节能柔性调度
Improved squirrel search algorithm to solve distributed energy-efficient flexible scheduling
1. 湖北工业大学 电气与电子工程学院, 武汉 430068
2. 太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室, 武汉 430068
3. 武汉科技大学 信息科学与工程学院, 武汉 430081
摘要
为了优化同时考虑最大完工时间和机器能耗的双目标分布式柔性作业车间调度问题，提出了一种改进的多目标松鼠搜索算法。引入了基于升序排列规则的转换机制，实现了松鼠位置向量与调度解之间的转换，并针对机器空闲时间设计了从半主动到主动的解码策略。针对不同优化目标设计了三种种群初始化策略。同时提出了动态捕食者策略来更好地协调算法的全局探索和局部开发能力。设计了四种领域搜索策略用于增加种群多样。20个实例上的实验结果验证了改进后的算法求得解的质量和多样性更好，从而证明了其可有效求解分布式节能柔性调度问题。
基金项目
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0116100)
湖北省重点研发计划资助项目(2020BAB114)
湖北省教育厅科学研究计划重点资助项目(D20211402)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0334
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第3期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 848-853
文章编号: 1001-3695(2024)03-030-0848-06
发布历史
[2023-10-16] 优先出版
[2024-03-05] 印刷出版
引用本文
曾亮, 石俊洋, 王珊珊, 等. 改进松鼠搜索算法求解分布式节能柔性调度 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (3): 848-853. (Zeng Liang, Shi Junyang, Wang Shanshan, et al. Improved squirrel search algorithm to solve distributed energy-efficient flexible scheduling [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (3): 848-853. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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