趋优变异反向学习的樽海鞘群与蝴蝶混合优化算法
Hybrid optimization algorithm for salp swarm and butterfly with reverse mutation towards optimization learning
哈尔滨师范大学 计算机科学与信息工程学院, 哈尔滨 150025
摘要
针对蝴蝶优化算法（butterfly optimization algorithm，BOA）易陷入局部最优，且收敛速度慢和寻优精度低等问题，提出了一种趋优变异反向学习的樽海鞘群与蝴蝶混合优化算法（hybrid optimization algorithm for salp swarm and butterfly with reverse mutation towards optimization learning，OMSSBOA）。引入柯西变异对最优蝴蝶个体进行扰动，避免算法陷入局部最优；将改进的樽海鞘群优化算法（salp swarm algorithm，SSA）嵌入到BOA，平衡算法全局勘探和局部开采的比重，进而提高算法收敛速度；利用趋优变异反向学习策略扩大算法搜索范围并提升解的质量，进而提高算法的寻优精度。将改进算法在10种基准测试函数上进行仿真实验，结果表明，改进算法具有较好的寻优性能和鲁棒性。
基金项目
黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2021F037)
黑龙江省高等教育教学改革资助项目(SJGY20180259)
哈尔滨市科技局科技创新人才研究专项资助项目(2017RAQXJ050)
哈尔滨师范大学博士科研启动基金资助项目(XKB201901)
哈尔滨师范大学计算机学院科研资助项目(JKYKYY202006)
哈尔滨师范大学研究生培养质量提升工程资助项目(HSDYJSJG2019006)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0328
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第3期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 721-728,763
文章编号: 1001-3695(2024)03-012-0721-08
发布历史
[2023-11-01] 优先出版
[2024-03-05] 印刷出版
引用本文
黄鑫宇, 马宁, 付伟, 等. 趋优变异反向学习的樽海鞘群与蝴蝶混合优化算法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (3): 721-728,763. (Huang Xinyu, Ma Ning, Fu Wei, et al. Hybrid optimization algorithm for salp swarm and butterfly with reverse mutation towards optimization learning [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (3): 721-728,763. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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