轻量级网络在人脸表情识别上的新进展
New advances in lightweight networks for facial expression recognition
郑州轻工业大学 计算机与通信工程学院, 郑州 450001
摘要
作为人工智能领域的热门研究方向，人脸表情识别（facial expression recognition，FER）是让计算机获取人类感情最直接最有效的方式，在人机交互、智慧医疗、疲劳驾驶等研发课题中占据关键的技术地位。为了满足高识别率的应用需求，FER深度学习网络结构愈发复杂，占用了大量的计算资源和存储空间，严重影响了算法实时性的要求。围绕如何在有效提升模型运算速度的同时，保障模型的精度这一问题展开综述。首先，介绍了利用轻量级网络实现表情识别的重要数据集；其次，对用于人脸表情识别的经典轻量级网络模型进行了分析；再次，阐述了主要的网络轻量化方法的原理、特点及适用场景；最后，总结了轻量级网络在人脸表情识别研究中存在的问题和挑战，对未来的研究方向进行展望。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61702464,62273243)
河南省科技攻关项目(222102210103,222102210039)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0287
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第3期
所属栏目: 综述评论
出版页码: 663-670
文章编号: 1001-3695(2024)03-003-0663-08
发布历史
[2023-11-14] 优先出版
[2024-03-05] 印刷出版
引用本文
蒋斌, 崔晓梅, 江宏彬, 等. 轻量级网络在人脸表情识别上的新进展 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (3): 663-670. (Jiang Bin, Cui Xiaomei, Jiang Hongbin, et al. New advances in lightweight networks for facial expression recognition [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (3): 663-670. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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