基于知识图谱的用户表征及在互补产品推荐中的应用

User representation based on knowledge graph and its application in complementary product recommendation
孙瑞雪
纪淑娟
梁永全
山东科技大学 计算机科学与工程学院, 山东 青岛 266590

摘要

互补产品推荐旨在为用户提供经常一起购买的产品,以满足共同的需求。现有的互补产品推荐方法大多考虑对产品的内容特性(视觉和文本内容)建模,而没有考虑用户购买产品的偏好。为此设计了一种融合用户偏好的互补产品推荐模型(complementary product recommendation models that integrate user preferences,CPRUP)。该模型首先计算产品之间图像和文本特征的互补关系;然后将知识图谱与注意力机制相结合,基于n-hop邻居挖掘用户历史购买产品之间的相关性,提出一种基于知识图谱的用户表征来提取用户对互补产品的偏好;最后基于神经网络实现互补关系与用户偏好的共同学习。使用Amazon数据集进行实验,提出的 CPRUP模型与次优基线模型相比,ACC提升了5%,precision提升了4%,表明CPRUP模型可以更准确地为用户推荐互补产品。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(71772107)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.04.0164
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第12期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3628-3635
文章编号: 1001-3695(2023)12-016-3628-08

发布历史

[2023-07-14] 优先出版
[2023-12-05] 印刷出版

引用本文

孙瑞雪, 纪淑娟, 梁永全. 基于知识图谱的用户表征及在互补产品推荐中的应用 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (12): 3628-3635. (Sun Ruixue, Ji Shujuan, Liang Yongquan. User representation based on knowledge graph and its application in complementary product recommendation [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (12): 3628-3635. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

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