无人机辅助智能电网故障终端数据采集优化策略
Optimal UAV assisted for failure terminal data collection strategy of smart grid
1. 中国南方电网有限责任公司电力调度控制中心, 广州 510670
2. 广东工业大学 自动化学院, 广州 510006
3. 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司, 广州 510663
摘要
随着光伏等各类清洁能源的广泛使用，在移动边缘计算的支撑下，无人机经常被用于户外电网终端设备，特别是运行偏差故障终端的数据采集。然而，待采集的终端运行出现差错、终端数量大幅度增长以及无人机有限的能量和动态的飞行等问题，导致无人机难以快速获得待检测终端的准确位置。基于此，设计一种基于边缘计算的无人机辅助故障终端数据采集优化策略。通过构建基于随机分布的位置误差模型，研究一种无人机飞行轨迹和待采集终端设备的任务传输联合优化策略。联合利用 Bernstein 型不等式、凸优化和隐枚举法，构建高效的两阶段优化求解算法。仿真结果表明，所提数据采集策略中无人机可以更加靠近户外的电网故障终端设备，数据采集的时间更长且准确率更高。
基金项目
国家自然科学基金联合基金资助项目(U1911401)
南方电网公司科技项目(000000KK52200035)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.02.0110
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第12期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 3723-3727
文章编号: 1001-3695(2023)12-031-3723-05
发布历史
[2023-05-31] 优先出版
[2023-12-05] 印刷出版
引用本文
聂涌泉, 李建设, 何宇斌, 等. 无人机辅助智能电网故障终端数据采集优化策略 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (12): 3723-3727. (Nie Yongquan, Li Jianshe, He Yubin, et al. Optimal UAV assisted for failure terminal data collection strategy of smart grid [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (12): 3723-3727. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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