基于时域卷积网络的中文句子级唇语识别算法
Lip-reading algorithm for Chinese sentences based on temporal convolutional network
华北电力大学 控制与计算机工程学院, 北京 102206
摘要
针对现有中文句子级唇语识别技术存在的视觉歧义、特征提取不充分导致识别准确率偏低的问题，提出了一种基于时域卷积网络，采用三维时空卷积的中文句子级唇语识别算法——3DT-CHLipNet（Chinese LipNet based on 3DCNN，TCN）。首先，针对特征提取不充分的问题，所提算法采用了比长短期记忆网络（LSTM）感受野更大的时域卷积网络（temporal convolutional network，TCN）来提取长时依赖信息；其次，针对中文唇语识别中存在的“同型异义”视觉歧义问题，将自注意力机制应用于中文句子级唇语识别，以更好地捕获上下文信息，提升了句子预测准确率；最后，在数据预处理方面引入了时间掩蔽数据增强策略，进一步降低了算法模型的错误率。在最大的开源汉语普通话句子级数据集CMLR上的实验测试表明，与现有中文句子级唇语识别代表性算法相比，所提算法的识别准确率提高了2.17%至23.99%。
基金项目
北京市自然科学基金资助项目(4162056)
中央高校基本科研业务费资助项目(2016MS33)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.02.0051
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第9期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2596-2602
文章编号: 1001-3695(2023)09-005-2596-07
发布历史
[2023-04-26] 优先出版
[2023-09-05] 印刷出版
引用本文
刘培培, 贾静平. 基于时域卷积网络的中文句子级唇语识别算法 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (9): 2596-2602. (Liu Peipei, Jia Jingping. Lip-reading algorithm for Chinese sentences based on temporal convolutional network [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (9): 2596-2602. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
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