结合时空特征和视觉感知的全参考视频质量评价

Full-reference video quality assessment combining spatio-temporal features and visual perception
刘聪
孔广黔
段迅
吴云
贵州大学 计算机科学与技术学院 公共大数据国家重点实验室, 贵阳 550025

摘要

视频失真主要来源于空间和时间失真导致的视频质量退化。针对这两种视频质量退化,提出了一种结合时空特征和视觉感知的全参考视频质量评价方法STPFVQA。首先,使用ResNet50卷积网络从参考视频和失真视频中提取空间感知特征;其次将提取的空间感知特征送入transformer编解码器中,用来构建视频的序列化关系,同时对比参考视频和失真视频,探索失真对视频序列关系造成的影响;然后将transformer的输出送入预测头,形成帧级分数;最后为了模拟人类视觉系统感知的滞后性,从短期、长期和全局记忆效应来综合考虑获得最终的视频质量分数。为了验证方法的可行性,在LIVE、IVC-IC、CSIQ和IVPL四个公开数据集上进行了实验。实验结果表明提出模型更符合人类视觉系统感知情况。在IVC-IC和CSIQ数据集上相比最先进的序列依赖模型(serial dependence modeling,SDM),SROCC评价指标分别高出2.6%和3.1%,KROCC评价指标高出6.1%和7.9%,PLCC评价指标高出2.3%和5.5%。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62266011)
贵州省基础研究计划资助项目(黔科合基础-ZK[2022]一般119)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.11.0631
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第7期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 2198-2203,2222
文章编号: 1001-3695(2023)07-042-2198-06

发布历史

[2023-01-31] 优先出版
[2023-07-05] 印刷出版

引用本文

刘聪, 孔广黔, 段迅, 等. 结合时空特征和视觉感知的全参考视频质量评价 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (7): 2198-2203,2222. (Liu Cong, Kong Guangqian, Duan Xun, et al. Full-reference video quality assessment combining spatio-temporal features and visual perception [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (7): 2198-2203,2222. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

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