基于GAMP-MAP估计器的非对齐空中计算
Misaligned over-the-air computation based on GAMP-MAP estimator
上海电力大学 计算机科学与技术学院, 上海 201306
摘要
现有的空中计算依赖融合中心的最大似然（maximum likelihood，ML）估计恢复来自不同设备传输信号的算术和，但在实践中，实现准确的信道增益预编码和设备之间的严格同步很困难，ML估计在非对齐空中计算场景中会遭受严重的错误传播，而且计算复杂度高。针对非对齐空中计算问题，设计了一个基于广义近似消息传递（generalized approximate message passing，GAMP）计算框架的最大后验估计器，即GAMP-MAP。该估计器使用传输符号数据的均值和方差作为先验以提高估计准确性，利用GAMP算法标量估计特性降低计算复杂度。在不同信道相位偏移和时间偏移下进行仿真实验，实验结果表明GAMP-MAP估计器的准确性明显优于ML估计器，其运行时间相对ML估计器和LMMSE估计器有显著下降。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(41672114)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.11.0563
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第6期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 1812-1816,1824
文章编号: 1001-3695(2023)06-034-1812-05
发布历史
[2023-01-17] 优先出版
[2023-06-05] 印刷出版
引用本文
刘敏, 孙超超, 张挺, 等. 基于GAMP-MAP估计器的非对齐空中计算 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (6): 1812-1816,1824. (Liu Min, Sun Chaochao, Zhang Ting, et al. Misaligned over-the-air computation based on GAMP-MAP estimator [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (6): 1812-1816,1824. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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