具有非马尔可夫旅途感染的流行病传播模型研究
Research on epidemic spreading model with non-Markovian travel infection
1. 西南石油大学 计算机科学学院, 成都 610500
2. 电子科技大学 大数据研究中心, 成都 610054
3. 华东师范大学 a. 物理与电子科学学院; b. 上海多维信息处理重点实验室, 上海 200241
摘要
针对旅途中的接触可以扩大流行病传播规模的问题，在集合种群网络中考虑一种时滞旅行行为和旅途中的疾病传播和恢复过程，构建具有非马尔可夫旅途感染的传播模型并利用计算机仿真模拟系统中的传播过程。基于微观马尔可夫链方法，构建预测疾病流行阈值的理论框架。仿真结果表明，旅途感染可以促进流行病在旅途中的传播，抑制其在种群内的传播；旅途时长和旅途接触概率能够改变流行病的演化趋势。这些结果有助于理解旅途感染如何影响流行病的传播。
基金项目
国家自然科学基金重点资助项目(12231012)
国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(82161148012)
国家自然科学基金面上项目(11975099)
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61802321)
中组部万人计划青年拔尖人才项目
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.11.0560
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第6期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 1739-1744,1749
文章编号: 1001-3695(2023)06-022-1739-06
发布历史
[2023-01-17] 优先出版
[2023-06-05] 印刷出版
引用本文
陈钰书, 刘影, 唐明. 具有非马尔可夫旅途感染的流行病传播模型研究 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (6): 1739-1744,1749. (Chen Yushu, Liu Ying, Tang Ming. Research on epidemic spreading model with non-Markovian travel infection [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (6): 1739-1744,1749. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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