考虑乘客信任程度的营运车辆合乘线路规划
Planning of ride-sharing routes for operating vehicles considering degree of passenger trust
1. 城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室, 北京 100144
2. 北方工业大学, 北京 100144
3. 北京航天测控技术有限公司, 北京 100144
摘要
车辆合乘是解决交通拥堵的有效方法，然而乘客对车辆合乘行为缺乏信任是影响合乘发展的难题。针对这一问题，通过引入信任度权重和用户偏好来衡量合乘的信任水平，以车辆的总行驶距离最短以及总信任度值最高为目标函数，同时考虑了车辆搭载容量约束、车辆行驶距离约束、乘客需求响应约束以及车辆站点服务约束，构建了考虑乘客信任程度的合乘模型，然后针对该模型采用改进的遗传算法进行求解。最后采用北京市新发地周边地区的营运车辆数据进行算法验证。结果表明，该模型能够在有效减少车辆总行驶距离的同时保障较高的乘客合乘信任水平，相较于仅考虑距离优化的模型，距离成本增加了14.8%，信任水平提升了3.3倍。通过对优化结果的对比分析，验证了模型和算法的有效性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(72071003)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.09.0460
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第4期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 996-999
文章编号: 1001-3695(2023)04-006-0996-04
发布历史
[2022-11-17] 优先出版
[2023-04-05] 印刷出版
引用本文
王志建, 郭健, 张强. 考虑乘客信任程度的营运车辆合乘线路规划 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (4): 996-999. (Wang Zhijian, Guo Jian, Zhang Qiang. Planning of ride-sharing routes for operating vehicles considering degree of passenger trust [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (4): 996-999. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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