基于组反馈融合机制的视频超分辨率模型
Video super-resolution model based on group feedback fusion mechanism
1. 广东工业大学 计算机学院, 广州 510006
2. 北京航空航天大学青岛研究院, 山东 青岛 266104
摘要
现有的许多视频超分辨率（video super-resolution，VSR）工作都集中在如何有效地对齐相邻帧以更好地融合相邻帧信息，而很少在相邻帧信息融合这一重要步骤上进行研究。针对该问题，提出了基于组反馈融合机制的视频超分辩模型（GFFMVSR）。具体来说，在相邻帧对齐后，将对齐视频序列输入第一重时间注意力模块；然后，将序列分成几个小组，各小组依次通过组内融合模块实现初步融合，不同小组的融合结果经过第二重时间注意力模块；各小组逐组输入反馈融合模块，利用反馈机制反馈融合不同组别的信息；最后将融合结果输出重建。经验证，该模型具有较强的信息融合能力，在客观评价指标和主观视觉效果上都优于现有的模型。
基金项目
国家重点研发计划资助项目(2021ZD011150)
国家自然科学基金优秀青年基金资助项目(6212200101)
广东省自然科学基金资助项目(2016A030310342)
广东省科技计划资助项目(2016A040403078,2017B010110015,2017B010110007)
广州市珠江科技新星资助项目(201610010101)
广州市科技计划资助项目(201604016075,202007040005)
国家自然科学基金委员会面上项目(61976052)
中国高等教育学会实验室研究专项资助项目(21SYYB17)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.03.0112
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第11期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 3492-3497
文章编号: 1001-3695(2022)11-048-3492-06
发布历史
[2022-05-16] 优先出版
[2022-11-05] 印刷出版
引用本文
张庆武, 迟小羽, 朱鉴, 等. 基于组反馈融合机制的视频超分辨率模型 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (11): 3492-3497. (Zhang Qingwu, Chi Xiaoyu, Zhu Jian, et al. Video super-resolution model based on group feedback fusion mechanism [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (11): 3492-3497. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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