融入教育心理学的SBO算法
SBO algorithm integrated into educational psychology
上海理工大学 管理学院, 上海 200093
摘要
针对SBO（school based optimization）算法搜索性能差、易陷入局部最优等缺陷，提出融入教育心理学的SBO算法（SBO based on educational psychology，SBO-EP）。在教阶段，引入最近发展区理论，对学生进行分组动态教学，提高算法的探索能力；引用成就动机理论加入自学阶段，针对每组学生的成就动机设计动态自学方式，提高算法的开发能力；在每轮学习过程结束后参考同伴效应设置班级重组操作，增加解的多样性。采用40个CEC2021测试函数和20个其他类型测试函数进行数值实验，并将SBO-EP算法与蚁群优化算法、基于球形矢量的粒子群优化算法、阿基米德优化算法、灰狼优化算法、教与学优化算法、融合认知心理学的教与学优化算法、学生心理学优化算法进行对比分析。结果表明，SBO-EP算法在收敛速度、寻优精度及稳定性上优势明显。最后，对三种策略的组合进行对比实验，验证了改进策略的有效性。
基金项目
教育部人文社会科学研究青年基金项目(21YJC630087)
上海市哲学社会科学规划科课题资助项目(2019BGL014)
上海理工大学科技发展资助项目(2020KJFZ040)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.02.0080
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第9期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2631-2639
文章编号: 1001-3695(2022)09-011-2631-09
发布历史
[2022-04-29] 优先出版
[2022-09-05] 印刷出版
引用本文
张雨婷, 刘勇. 融入教育心理学的SBO算法 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (9): 2631-2639. (Zhang Yuting, Liu Yong. SBO algorithm integrated into educational psychology [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (9): 2631-2639. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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