折扣{0-1}背包问题粒子群算法的贪婪修复策略探究
Greedy repair strategy of particle swarm optimization for discounted {0-1} knapsack problem
西北师范大学 计算机科学与工程学院, 兰州 730070
摘要
群智能启发式算法求解折扣{0-1}背包问题（D{0-1}KP）时，为提升求解效率和求解质量，需采用某种修复与优化策略将非正常编码个体转换为符合解约束条件的编码个体。在引入项集价值密度概念基础上，以粒子群算法（PSO）为例，提出一组基于项集的贪婪修复与优化方法（group greedy repair and optimization algorithm，GGROA），并进一步构造PSO-GGRDKP算法（PSO based GGROA for solving D{0-1}KP）以探究GGROA方法的可行性和性能。PSO-NGROADKP（PSO based NGROA for solving D{0-1}KP）和PSO-GRDKP（PSO based GROA for solving D{0-1}KP）是基于项贪心修复与优化方法的粒子群算法。在D{0-1}KP标准数据集的实验结果表明：与PSO-NGROADKP和PSO-GRDKP相比，PSO-GGRDKP算法的解误差率略高，但算法时间性能分别提升了13.8%、12.9%。
基金项目
兰州市科技发展指导性计划项目(2020-ZD-136)
西北师范大学研究生培养与课程改革项目(2020KGLX01009)
国家自然科学基金资助项目(61762080)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.12.0701
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第8期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2363-2368
文章编号: 1001-3695(2022)08-021-2363-06
发布历史
[2022-03-22] 优先出版
[2022-08-05] 印刷出版
引用本文
代祖华, 周斌, 龙玉晶, 等. 折扣{0-1}背包问题粒子群算法的贪婪修复策略探究 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (8): 2363-2368. (Dai Zuhua, Zhou Bin, Long Yujing, et al. Greedy repair strategy of particle swarm optimization for discounted {0-1} knapsack problem [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (8): 2363-2368. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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