基于MobileVit轻量化网络的车辆检测方法
Vehicle detection method based on MobileVit lightweight network
1. 华东交通大学 a. 信息工程学院; b. 网络信息中心, 南昌 330013
2. 江西省交通厅 交通监控指挥中心, 南昌 330036
摘要
针对车辆检测模型参数量大，以及对小目标和遮挡目标漏检问题，提出了一种基于MobileVit轻量化网络的车辆检测算法。首先，在数据预处理阶段使用GridMask图像增强方法，提升模型对遮挡车辆目标的检测性能；其次，使用基于MobileVit网络作为模型的主干特征提取网络，充分提取特征信息且使得模型轻量化；最后，在预测层网络中，使用基于PANet实现多尺度的车辆检测，提升模型对小目标车辆的检测能力。实验结果表明，该模型的平均检测精度达98.24%，检测速度达每张图片0.058 s，模型大小为136 MB，与对比算法相比综合性能更好。
基金项目
江西省交通厅科技资助项目(2021X0011,2022X0040)
国家自然科学基金资助项目(62067002,61967006,62062033)
江西省自然科学基金资助项目(20212BAB202008)
江西省教育厅资助项目(GJJ190317)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.12.0684
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第8期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 2545-2549
文章编号: 1001-3695(2022)08-053-2545-05
发布历史
[2022-03-09] 优先出版
[2022-08-05] 印刷出版
引用本文
熊李艳, 涂所成, 黄晓辉, 等. 基于MobileVit轻量化网络的车辆检测方法 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (8): 2545-2549. (Xiong Liyan, Tu Suocheng, Huang Xiaohui, et al. Vehicle detection method based on MobileVit lightweight network [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (8): 2545-2549. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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