基于异构双种群全局视野蚁群算法的移动机器人路径规划研究
Research on path planning of mobile robot based on heterogeneous dual population and global vision ant colony algorithm
重庆邮电大学 软件工程学院, 重庆 400065
摘要
针对蚁群算法中存在的算法收敛速度慢、逼近最优解能力不足等问题，提出一种基于异构双种群全局视野的蚁群算法，并将其应用于移动机器人路径规划领域。首先，研究基于异构蚁群的并行结构，通过差异化种群的相互协作提高蚁群算法的收敛速度和规划最优路径的能力；然后，研究具有全局视野的自适应步长，解决蚁群算法因局部视野导致无法搜索到最优步长的问题；最后，研究信息素初始化以及信息素更新方式，改进传统蚁群算法运行初期搜索无序性以及信息素更新不合理等问题。实验结果表明，该算法在逼近最优解能力和提高收敛速度等方面较对比方法有着显著提高，在测试的几种仿真地图中，平均路径长度优化了12%，平均迭代次数和平均运行时间分别减少了67%和82%。
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.12.0632
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第6期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1705-1709
文章编号: 1001-3695(2022)06-018-1705-05
发布历史
[2022-01-25] 优先出版
[2022-06-05] 印刷出版
引用本文
马飞宇, 瞿中. 基于异构双种群全局视野蚁群算法的移动机器人路径规划研究 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (6): 1705-1709. (Ma Feiyu, Qu Zhong. Research on path planning of mobile robot based on heterogeneous dual population and global vision ant colony algorithm [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (6): 1705-1709. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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