混合哈里斯鹰算法求解作业车间调度问题
Hybrid Harris eagle algorithm for Job-Shop scheduling problem
新疆大学 电气工程学院, 乌鲁木齐 830047
摘要
针对哈里斯鹰算法（HHO）求解作业车间调度问题（JSP）时存在寻优能力差、易陷入局部最优等缺点，提出了混合哈里斯鹰算法（HHHO）。首先，在种群初始化阶段引入混沌理论增加种群多样性；其次，在HHO搜索前期采用能量非线性递减和量子计算增强算法全局探索能力，在搜索后期采用邻域搜索算法增强算法局部开发能力；最后，选取了FT和LA系列算例测试了算法的性能，并与其他先进元启发式算法对比，验证了HHHO在求解JSP时的有效性和优越性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62163034)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.11.0640
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第6期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1673-1677
文章编号: 1001-3695(2022)06-012-1673-05
发布历史
[2022-02-09] 优先出版
[2022-06-05] 印刷出版
引用本文
刘小宁, 魏霞, 谢丽蓉. 混合哈里斯鹰算法求解作业车间调度问题 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (6): 1673-1677. (Liu Xiaoning, Wei Xia, Xie Lirong. Hybrid Harris eagle algorithm for Job-Shop scheduling problem [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (6): 1673-1677. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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