采用混合策略的改进学生心理优化算法
Improved student psychology based optimization algorithm using hybrid strategy
广西民族大学 a. 人工智能学院; b. 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室; c. 广西高校复杂系统与智能计算重点实验室, 南宁 530006
摘要
针对标准学生心理优化算法（SPBO）的不足，分析了学生学习心理特征，提出采用混合策略的改进学生心理优化算法（HSSPBO）。首先，以学生考试总分的倒数值作为该学生的适应度值，以全班最好学生的适应度值为基准将全班学生分成最好学生、好学生、普通学生和尝试随机改进的学生四个类别；其次，利用正弦平方和余弦平方这一动态切换概率来平衡全局探索和局部开发，使算法全局探索能力和局部开发能力均得到有效提升；再次，引入柯西变异策略改变局部搜索步长，有效提升算法的局部搜索能力，增强算法跳出局部最优的能力；最后，引用Lévy飞行策略，使个体搜索步长更具随机性和灵活性，有效增强个体寻优能力，进而提升了算法的寻优速度。通过12个基准函数的仿真实验并与六个优化算法相比较，结果表明HSSPBO的全局搜索能力得到了明显的提升，在函数优化中具有更快的全局收敛速度、更好的优化精度和稳定性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61662005)
广西自然科学基金资助项目(2021JJA170094)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.11.0630
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第6期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1718-1724
文章编号: 1001-3695(2022)06-020-1718-07
发布历史
[2022-01-25] 优先出版
[2022-06-05] 印刷出版
引用本文
张伟, 王勇, 张宁. 采用混合策略的改进学生心理优化算法 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (6): 1718-1724. (Zhang Wei, Wang Yong, Zhang Ning. Improved student psychology based optimization algorithm using hybrid strategy [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (6): 1718-1724. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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